公司介绍

客户找我们，通常不是因为缺一个模型，而是因为"这件事要落地"——相机装在哪、网怎么走、判定错了谁负责、装完谁来维护。这些问题的答案写在方案里，不写在论文里。

所以我们做的是完整的一层：从成像方案、算法、端侧应用，到设备平台与运维流程。客户拿到的是一套能跑起来的东西，不是一个需要自己拼的零件。

业务主线三条：零售门店、工业制造、园区安防。产品品牌是「火眼识别」。

端侧识别引擎负责推理与比对，跑在 ARM 与 Android 设备上，适配多种芯片平台；模型工厂负责从数据采集、标注、训练到端侧部署的整条链路；设备平台负责装完之后的管理。

• 端侧推理：离线可用，识别结果在本地返回，不依赖云端往返
• 模型工厂：按场景建数据集与评测集，模型迭代有据可依
• 设备平台：纳管、升级、诊断，支持私有化部署
• 应用侧：SDK、收银客户端、晨检终端等多形态交付

团队规模不大，但算法、后端与 Android / Linux 端侧应用是同一拨人一起交付。这件事听起来平常，实际决定了一个项目从方案到上线要几轮返工——很多时候问题不在模型，而在成像、在设备、在部署方式，只有一个团队时才改得动。

创始团队来自华南理工大学，此前均有连续创业经历。

• 不做人脸身份识别。零售与工业场景不需要，也不该默认采集人的身份信息。
• 不做通用大模型平台。客户要的是这一件事在我这儿能不能成，不是又一个 AI 中台。
• 不承诺做不到的指标。识别率是场景的函数，不给条件的数字，我们不写。